| Apresentação |
A transformação digital e a evolução da Tecnologia da Informação (TI) consolidaram os dados como ativos estratégicos para organizações públicas e privadas, especialmente em contextos caracterizados pela geração contínua e massiva de informações. Nesse cenário, o paradigma tradicional de aprendizado de máquina em lote (batch learning), baseado no treinamento estático sobre conjuntos fixos de dados, apresenta limitações significativas diante de fluxos dinâmicos e não estacionários. O Aprendizado de Máquina Incremental (AMI), também denominado online learning, emerge como alternativa computacional capaz de processar, atualizar e adaptar modelos de inteligência artificial em tempo real, sem a necessidade de retreinamento completo. Essa abordagem torna-se particularmente relevante em aplicações como redes de telecomunicações, Internet das Coisas (IoT), sistemas industriais e infraestruturas críticas, como as redes elétricas inteligentes (smart grids), que produzem fluxos contínuos de dados em alta velocidade. No contexto brasileiro, a expansão de medidores inteligentes de energia evidencia a necessidade de técnicas adaptativas capazes de lidar com mudanças nos padrões de consumo, fenômeno conhecido como concept drift, além de minimizar problemas como o esquecimento catastrófico. Nesse contexto, a oferta de um curso de Formação Inicial e Continuada (FIC) em Aprendizado de Máquina Incremental justifica-se pela crescente demanda por profissionais qualificados para desenvolver soluções inteligentes aplicadas a ambientes dinâmicos de larga escala. No âmbito institucional, a proposta fortalece a missão dos Institutos Federais na promoção da educação profissional alinhada às demandas tecnológicas contemporâneas, ampliando oportunidades de formação continuada, verticalização do ensino e integração entre ensino, pesquisa e inovação. Especificamente no IFMG Campus Formiga, inserido em um ecossistema regional de desenvolvimento tecnológico e inovação, a oferta do curso contribui para a qualificação de estudantes e profissionais das áreas de computação, engenharia e análise de dados, promovendo a competitividade regional e a retenção de talentos. Assim, o curso visa capacitar os participantes no desenvolvimento, implementação e avaliação de modelos de inteligência artificial aptos a operar sobre fluxos contínuos de dados, atendendo às demandas emergentes do setor produtivo e da transformação digital contemporânea. |